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双层规划问题基于对偶理论的遗传算法

2008-12-25分类号:O221.2

【作者】李和成  王宇平  
【部门】青海师范大学数学与信息科学系  西安电子科技大学计算机学院  
【摘要】针对下层为线性规划的非线性双层规划问题,提出了一种基于下层对偶理论的遗传算法。首先利用下层对偶问题可行域的极点对上层变量的取值域进行划分,使得每一个划分区域对应一个极点。根据原-对偶问题最优解的关系,确定每个划分区域对应的下层最优解。其次利用罚函数方法处理了上层约束,设计了一个依赖于种群变化的动态罚因子。对20个测试问题的数值结果表明,所提出的算法是可行有效的。
【关键词】非线性双层规划  遗传算法  对偶理论  极点  最优解
【基金】
【所属期刊栏目】运筹与管理
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