QTL精细定位影响因素的数学模型
2008-02-10分类号：S330
【部门】南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室和国家大豆改良中心 南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室和国家大豆改良中心 南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室和国家大豆改良中心 南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室和国家大豆改良中心 南京210095 南京210095 南京210095 南京210095
【摘要】【目的】利用近等基因系构建的分离群体精细定位QTL。采用数量性状分析方法研究样本容量、QTL遗传率和分子标记密度如何影响其精度。【方法】通过Monte Carlo模拟方法,首先模拟了用近等基因系构建的BC、RIL及F2群体,然后用区间作图法定位了该QTL。通过不同样本容量、QTL遗传率和分子标记密度多种试验方案的模拟,【结果】QTL定位精度同上述三因素呈非线性关系,在Darvasi和Soller模型基础上拓展的新模型的拟合精度明显提高,且新模型包含了标记密度这个新变量。【结论】为制订QTL精细定位试验方案提供理论依据。
【关键词】数量性状基因座(QTL) 精细定位 Monte Carlo模拟 非线性回归模型
【基金】教育部“长江学者;创新团队发展计划”; 教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-05-0489); 教育部“111计划(B08025)”高等学校博士点基金(20060307008); 江苏省自然科学基金项目(BK2005087); “973”项目(2006CB101708); “863”项目(2006AA10Z1E5); 教育部留学回国人员科研启动基金; 南京农业大学人才基金资助项目
【所属期刊栏目】中国农业科学
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