SDSM模型在海河流域统计降尺度研究中的适用性分析
2008-12-15分类号：P333.6
【部门】中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环与地表过程重点实验室 中国科学院研究生院 奥斯陆大学地球科学系
【摘要】全球气候变暖对陆地水循环会产生重大影响,统计降尺度方法是解决大尺度气候信息和小尺度水文响应的空间尺度不匹配问题的有效方法之一。选取NCEP/NCAR再分析日资料(简称NCEP)和HadCM3在A2和B2情景下的大气变量日资料(简称H3A2和H3B2),并选取海河流域上11个站点1961年~2000年日平均温度、蒸发皿蒸发量以及降水的实测资料,采用SDSM(the Statistical Down-Scaling Model)方法,进行海河流域气候变化特征量的降尺度研究。研究表明:①使用SMLR(Stepwise Multi-Line Regression)方法,可以在广阔的空间范围内优选出具有...
【关键词】水文水资源 气候变化 海河流域 统计降尺度 SDSM方法
【基金】国家自然科学基金重点项目:“变化环境下跨流域分布式水循环模拟及其不确定性量化研究”(编号:40730632); 科学技术部国际合作专项:“华北农业区与澳M-D流域水资源安全与环境可持续性研究”(编号:2006DFA21890); 中国科学院知识创新工程重要方向项目:“跨流域调水对陆地水循环影响与水安全研究”(编号:Kzcx2-yw-126)
【所属期刊栏目】资源科学
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