对应分析在多时相遥感影像分类前变化检测中的应用——以江苏省盐城市为例
2008-09-15分类号：P237
【部门】中国科学院东北地理与农业生态研究所 中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所 东北师范大学城市与环境科学学院
【摘要】利用对应分析(Correspondence Analysis,CA)对江苏省盐城市及周边地区两个不同时相影像进行土地利用/土地覆被(landuse/landcover,LULC)变化检测。在对两幅辐射归一化影像采用CA算法进行变换后,将二者的第一主成分(Principal Component1,PC1)相减得到差值影像,利用总体精度(Overall Accuracy)曲线,经反复试验,最终设定±1.6δ作为上下限最佳阈值,对差值影像进行密度分割(DensitySlice),并提取出研究区域的植被变化信息。在利用混淆矩阵与主成分分析(Principal Component Analysis,PC...
【关键词】对应分析 主成分分析 多时相遥感影像 分类前变化检测
【基金】联合国开发计划署(UNDP)/全球环境基金(GEF)项目(编号:CPR/98/G32); 地球系统科学数据共享网项目(编号:2006DKA32300-16); 国家“十一五”科技支撑重点项目(编号:2006BAD23B03)
【所属期刊栏目】资源科学
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