基于小波模极大值的木材近红外光谱去噪
2008-10-15分类号:O434.3;TN911.7
【部门】东北林业大学理学院 北京林业大学理学院 中国林业科学研究院木材工业研究所
【摘要】将光谱一阶导数与小波变换相结合,对杉木木材近红外光谱数据进行预处理,采用db3小波对光谱数据进行4尺度分解,在各分解尺度上根据信号和噪声的不同传播特性,保留信号的模极大值,去除噪声的模极大值。结果表明:光谱导数+小波变换模极大值能够有效消除光谱噪声和各种因素干扰,并很好保留了光谱信号特征,使光谱信噪比有了较大提高。
【关键词】近红外光谱 小波变换 模极大值 去噪
【基金】哈尔滨市重点攻关项目(2007AA1CG062); 黑龙江省博士后启动金(LBH-Q06113)
【所属期刊栏目】林业科学
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