基于用户信息检索相关性反馈模型的研究
2008-04-15分类号:G354
【部门】江汉大学文理学院图书馆 武汉430056
【摘要】提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想。通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型。
【关键词】信息检索 相关性反馈 用户需求 机器学习
【基金】
【所属期刊栏目】图书馆杂志
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