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基于模式匹配的中文通用本体概念抽取模型

2008-03-30分类号:G350

【作者】王昊  苏新宁  
【部门】南京大学信息管理系  南京大学信息管理系 江苏南京210093  江苏南京210093
【摘要】本文重点阐述了中文通用本体概念实例的机器抽取过程,建立了基于模式匹配的通用本体概念识别模型,以此作为领域本体自动构建的基础。此后探讨了该模型在情报学各研究领域中的应用前景,并通过实验检验模型在实际应用中的识别效果。
【关键词】通用本体  概念抽取  模式匹配  隐马尔可夫模型
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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