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基于多维动态模型的中国股指相关性预测研究

2008-05-10分类号:F832.51;F224

【作者】秦洪元  郑振龙  
【部门】厦门大学金融系  厦门大学金融系 福建厦门361005  福建厦门361005
【摘要】运用时间序列的ADCC(Asymmetric Dynamic Conditional Correlation)多维GARCH模型和CCC(Constant Conditional Correlation)多维GARCH模型对中国主要股指之间的相关性进行预测,并对预测结果进行评价和比较,结果表明ADCC多维GARCH模型拟合和预测中国股指相关性较好,这为投资组合管理和风险管理提供了理论支持。
【关键词】预测  ADCC多维GARCH  CCC多维GARCH  评价  投资组合
【基金】教育部人文社科基地重大项目“金融制度设计与经济增长”,项目编号:05JJD790026
【所属期刊栏目】商业研究
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