【摘要】贷款风险分类是一个对借款人及其担保人的财务指标、非财务指标进行综合评价的过程。本文把贷款风险分类看作是一个模式识别问题,在此框架下,就统计模式识别领域中最新使用的神经网络方法、分类树法、K阶近邻方法以及支持向量机模型四种方法的建模思想、适用性进行比较,并给出有关结论。