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我国上市公司信用风险度量模型的选择

2008-05-18分类号:F832.51;F224

【作者】谢邦昌  朱世武  李璇  董春  
【部门】西南财经大学统计学院  清华大学经管学院   南方基金管理有限公司  
【摘要】本文以电力、蒸汽、热水的生产和供应业、房地产开发与经营业为代表,利用KMV模型。对这两个行业每个行业10家深交所上市公司的信用风险进行了度量。度量结果认为,KMV模型能够较好地甄别不同行业的信用风险,是目前最适合我国上市公司的信用风险度量模型。
【关键词】信用风险  KMV模型  违约距离  预期违约频率
【基金】
【所属期刊栏目】经济学动态
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