【摘要】[目的]虽然全波段近红外光谱信息量丰富,但应用成本过高。发展短波近红外蜂蜜掺假鉴别技术,更能适应中国蜂蜜市场频繁检测需要。[方法]将高果糖浆掺入9种原蜜,制备得153个不同掺假度的样本。以透射方式采集了样本600-1100nm波段的近红外光谱。用RC/SECV值作为定标因子确定并优化模型,用预测指数RP/SEP值评价模型预测能力。在保留外部评价同时定义模型综合评价指数C对优选的10个模型予以综合评价。用tansig函数和logsig函数作为网络隐含层和输出层转化函数,建立鉴别蜂蜜高果糖浆掺假度的短波近红外人工神经网络模型。[结果]遴选出的最优模型(组合小波去噪、1阶导数、均值中心化和基线校正预...