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模糊随机环境下带个人偏好的投资组合决策模型

2008-04-25分类号:F830.91;F224

【作者】王慧  陈华友  王自强  
【部门】安徽大学数学与计算科学学院  安徽大学数学与计算科学学院  安徽大学数学与计算科学学院 合肥230039  安徽理工大学理学院淮南232001  合肥230039  合肥230039
【摘要】在现实的证券市场中,存在许多混合不确定性因素对证券的收益率产生影响。本文的目的是建立糊随机环境下带个人偏好的投资组合决策模型。在模糊随机环境下将证券的收益率视为模糊随机变量,同时考虑到投资者的偏好,提出λ均值和投资者的风险曲线的概念,他们分别反映投资组合的收益和风险。文中给出新的λ均值有效投资组合和λ均值有效前沿的概念,探讨新的投资组合的收益率与偏好参数λ的关系;最后本文采用混合智能算法进行实例分析,结果表明本文所提模型是可行性的。
【关键词】决策分析  模型  模糊随机变量  混合智能算法  投资组合
【基金】国家自然科学基金资助项目(70571001); 安徽省自然科学基金资助项目(070416245); 安徽省优秀青年科技基金资助项目(08040106835); 安徽高等学校省级教学研究项目(2007jyxm177); 安徽大学人才队伍建设资助项目; 安徽大学创新团队资助项目
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