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基于逻辑回归的企业大额可疑外汇资金交易识别模型

2008-06-25分类号:F830.4;F224

【作者】孙景  李志伟  刘炜  
【部门】西安交通大学经济与金融学院  西安交通大学经济与金融学院  广东发展银行科技部 陕西西安710061  陕西西安710061  广东广州510080
【摘要】本文根据逻辑回归原理与数据挖掘技术,建立了企业大额可疑外汇资金交易识别模型,用于分析银行企业客户洗钱的概率及洗钱事件发生的可能性。本文的目的是通过对具有洗钱嫌疑的银行企业客户进行识别和预测,为银行反洗钱技术提供参考。
【关键词】反洗钱  可疑金融交易  数据挖掘  逻辑回归
【基金】国家自然科学基金项目《基于数据挖掘的可疑金融交易识别研究》,项目编号70771087
【所属期刊栏目】上海金融
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