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制造业上市公司BP神经网络财务预警

2008-01-15分类号:F425;F224

【作者】王志仁  曾繁荣  
【部门】桂林电子科技大学管理学院  桂林电子科技大学管理学院 广西桂林541004  广西桂林541004教授
【摘要】本文运用BP神经网络对我国制造业上市公司进行实证研究,选取了2002~2005年的62家ST公司为样本,通过显著性检验对指标进行筛选,并比较了单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型与引入非财务指标后的模型的预测效果,结论认为引入非财务因素后的BP神经网络财务预警模型更加精确。
【关键词】BP神经网络  非财务因素  财务危机
【基金】广西研究生创新计划资助项目(项目编号:2006105951202M01)阶段性研究成果
【所属期刊栏目】财会月刊
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