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B2C电子商务中基于D-S证据融合理论的推荐信任评价模型

2008-10-20分类号:F713.36;F224

【作者】田博  覃正  
【部门】西安交通大学管理学院  
【摘要】B2C电子商务中成熟消费者推荐是增强新消费者信任的重要渠道。基于证据融合理论,提出一种B2C电子商务中的推荐信任评价模型,从消费者、商品、服务商及其网站、技术和人文环境等方面多视角地分析B2C电子商务中的在线感知信任影响因素,由在线感知信任影响因素建立成熟消费者的个体信任评价指标;对于一个新消费者,根据他熟悉的多个成熟消费者的个体信任评价,基于D-S证据融合理论,提出由多个成熟消费者的信任评价融合而成的推荐信任评价模型,将提出的推荐信任评价模型应用于实际B2C在线购物推荐信任评价。实验结果表明,该模型可以有效地描述新消费者的推荐信任评价过程。
【关键词】B2C电子商务  在线信任  推荐信任  信任评价  证据融合理论
【基金】国家自然科学基金(70471037); 陕西省自然科学基金(2004G02)
【所属期刊栏目】管理科学
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