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基于SFA模型的我国区域煤炭生产技术效率及其影响因素的实证研究

2008-03-15分类号:F426.21

【作者】刘新梅  许中伟  徐润芳  
【部门】西安交通大学管理学院  西安交通大学管理学院  西安交通大学管理学院 西安710049  西安710049  西安710049
【摘要】使用我国19个地区的国有重点煤矿2001~2005年的panel data数据,运用基于对数型柯布—道格拉斯生产函数的随机前沿分析(SFA)模型,实证研究了我国区域煤炭生产的技术效率,并分析技术效率的主要影响因素。结果表明:从时间上看,煤炭生产技术效率均值近似呈现倒V形变化;从区域角度看,煤炭生产技术效率的区域差异较大;地质条件对煤炭开采技术效率有负面影响,而运输条件、人力资源、开采技术等因素对区域煤炭开采技术效率有正面影响,其中人力资源和开采技术影响较大。
【关键词】随机前沿分析(SFA)  柯布—道格拉斯生产函数  技术效率  影响因素
【基金】国家自然科学基金项目(70473071); 西安交通大学“985工程”二期项目; 陕西省软科学基金项目(2006KL78)
【所属期刊栏目】软科学
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