基于BP神经网络的福建省耕地预测模型
2008-07-18分类号：F323.211;F224
【部门】福建农林大学交通学院 福建农林大学森林生态研究所
【摘要】福建省耕地严重短缺,人均占有耕地面积较小.随着经济的发展,人均占有耕地资源将进一步减少.针对这一现象,本文运用BP神经网络对福建省历年耕地面积进行拟合,建立预测模型,结果表明模拟效果理想.
【关键词】福建省 耕地 神经网络
【基金】福建农林大学青年教师基金(06B13); 福建省自然科学基金资助项目(2001F007;B0410019)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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