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基于聚类—神经网络的客户价值分类方法及应用

2008-04-20分类号:F274;F224

【作者】万映红  申杨  
【部门】西安交通大学管理学院  西安交通大学管理学院 陕西 西安 710049  陕西 西安 710049
【摘要】本文从价值客户管理角度出发,建立了一种基于聚类——神经网络的客户价值分类模型。阐述了客户价值分析与评价指标设计、分类建模原理与网络学习算法选择、网络学习的前导原理与聚类算法、建模流程设计,并以某地区小灵通客户价值分类预测模型的使用及客户管理策略为应用实例。提出了研究的框架与方法,为企业客户价值管理决策系统的开发提供了重要模型依据。
【关键词】客户价值  分类模型  神经网络  聚类分析
【基金】国家自然科学基金项目“客户需求价值决策理论研究”(70471036); “基于关系演进的客户心理契约与关系意愿辨析及关系保持决策研究”(70771086); 信息管理与信息经济学教育部重点实验室开放基金项目“客户转移决策模型及在信息服务业应用研究”(F0607-13); 西安交通大学博士研究基金项目(071205)
【所属期刊栏目】经济管理
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