【摘要】研究目的:解决目前驱动力分析中多元统计方法存在的多义性和局限性。研究方法:采用模拟退火遗传算法,在传统的遗传算法中引人Metropolis接受准则,并以PRESS值的大小作为判断变量组合优劣性的指标。研究结果:模拟退火遗传算法所计算的PRESS值最小,典型相关分析的结果最大。研究结论:模拟退火遗传算法搜索出的变量组合具有更完备的目标变量表达性,是一种较实用的变量筛选方法。