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基于ARMA(1;1)过程的需求预测方法

2008-09-15分类号:F274;F224

【作者】封云  马军海  
【部门】天津大学管理学院  
【摘要】采用移动平均法预测前置期L内的需求,推导了基于ARMA(1,1)需求过程下,零售商牛鞭效应的计算方程和大小,并讨论了方程参数对牛鞭效应的影响。通过系统动力学仿真法,在频域内研究了3种方法的系统响应曲线,得出采用移动平均法预测前置期内需求,能够很好减少牛鞭效应。
【关键词】需求预测  牛鞭效应  N级供应链
【基金】
【所属期刊栏目】工业工程
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