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中国股市超高频数据反馈特征实证研究

2008-06-25分类号:F224;F832.51

【作者】刘衡郁  
【部门】上海财经大学 上海200433
【摘要】本文采用tick数据作样本,将分笔成交量分解为买入指令流和卖出指令流,依据向量自回归模型(VAR),研究1分钟和5分钟频段内收益率和净买入指令流二者之间关系,以揭示证券交易中的反馈特征。研究发现:1分钟系统存在正负反馈交易特征,5分钟系统存在负反馈交易特征;投资者交易行为存在粘性,频率越高,粘性行为越明显;当期反馈系统面临净买入指令流冲击时,收益率最初反应很大,随之减小,最后冲击效应趋于平稳。
【关键词】金融学  反馈特征  向量自回归  高频数据
【基金】
【所属期刊栏目】运筹与管理
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