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对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测——基于季节效应ARIMA模型

2008-06-25分类号:F224;F592

【作者】李丹  赵媛  
【部门】西安交通大学金禾经济研究中心  西安交通大学金禾经济研究中心 西安710049  西安710049
【摘要】入境旅游市场的发展能够促进我国经济社会的可持续发展,入境客流量的精确预测和分析对旅游规划与管理具有重要意义。鉴于现有文献大多采用年度数据进行预测等问题,采用新的包含季节变量的ARIMA模型对6个我国主要入境旅游客源国1990~2006年间的数据进行回归分析,并采用滚动样本方法进行样本外动态预测,回归模型以及预测结果均表明该模型能够很好地拟合数据,对旅游预测可行且十分有效。
【关键词】滚动样本预测  季节效应  ARIMA模型
【基金】
【所属期刊栏目】经济问题
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