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基于小波包的水力机组振动故障信号消噪方法研究

2007-12-25分类号:TV738

【作者】李郁侠  陈继尧  王伟  王丽霞  
【部门】西安理工大学水利水电学院  宁夏电力公司宁东供电局  西安理工大学水利水电学院  西安理工大学水利水电学院 陕西西安710048  宁夏银川750001  陕西西安710048  陕西省地方电力(集团)公司  陕西西安710061  陕西西安710048
【摘要】在水轮发电机组故障诊断中,提取监测信号中的奇异信号特征,对准确判断机组运行状态具有重要意义。研究充分利用水力机组振动故障信号的特征和小波包的特点,采用小波变换的方法,通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,并针对南桠河姚河坝水电站水轮发电机组实测数据进行检验,取得了良好效果。表明所研究的故障信号消噪方法能有效地从信号中提取信息。
【关键词】水力发电  水力机组  振动故障诊断  小波包消噪
【基金】陕西省教育厅专项科研基金项目(095JK266)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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