基于神经网络理论的水资源承载力研究
2007-01-30分类号:TV213.4
【部门】广东省水利水电科学研究院 广东省水利水电科学研究院 广州510610 中山大学地理科学与规划学院 广州510275 广州510610
【摘要】人工神经网络是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿理论,目前在水资源承载力领域的应用研究还很少见。结合神经网络基本原理、方法与水资源承载力基本理论,建立水资源承载力与其影响因子间的定量关系模型———基于神经网络的水资源承载力耦合模型。以惠州市为研究区域,预测了未来水平年不同供水保证率下水资源承载力方案,反映了水资源对社会、经济和生态环境协调发展瓶颈作用;综合评估了研究区域现状和未来的水资源承载力状况,表明了区域水资源利用与社会经济发展匹配性程度。结果表明,神经网络理论能较好解决水资源承载力研究建模问题,计算结果较合理。
【关键词】水资源承载力 BP神经网络 预测 等级评价 惠州市
【基金】惠州市水资源综合规划(编号:37000-4206007)
【所属期刊栏目】资源科学
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