标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于神经网络理论的水资源承载力研究

2007-01-30分类号:TV213.4

【作者】刘树锋  陈俊合  
【部门】广东省水利水电科学研究院  广东省水利水电科学研究院 广州510610  中山大学地理科学与规划学院  广州510275  广州510610
【摘要】人工神经网络是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿理论,目前在水资源承载力领域的应用研究还很少见。结合神经网络基本原理、方法与水资源承载力基本理论,建立水资源承载力与其影响因子间的定量关系模型———基于神经网络的水资源承载力耦合模型。以惠州市为研究区域,预测了未来水平年不同供水保证率下水资源承载力方案,反映了水资源对社会、经济和生态环境协调发展瓶颈作用;综合评估了研究区域现状和未来的水资源承载力状况,表明了区域水资源利用与社会经济发展匹配性程度。结果表明,神经网络理论能较好解决水资源承载力研究建模问题,计算结果较合理。
【关键词】水资源承载力  BP神经网络  预测  等级评价  惠州市
【基金】惠州市水资源综合规划(编号:37000-4206007)
【所属期刊栏目】资源科学
文献传递