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一种基于图像特征值算法的叶面积测定方法

2007-08-15分类号:TP391.41

【作者】于峰  林杉  张峻峰  陶红斌  季玥秀  
【部门】北京市农林科学院农业科技信息研究所  中国农业大学资源与环境学院  北京市农林科学院农业科技信息研究所  中国农业大学资源与环境学院  北京市农林科学院农业科技信息研究所 北京100097  北京100094  北京100097  北京100094  北京100097
【摘要】提出一种基于图像特征值算法的叶面积测定简化方法。应用扫描图像RGB三原色灰度值分离理论,根据植物叶片扫描图像像素点的分布特征,选用蓝色灰度值作为特征值,以扫描图像灰度中间值127作为叶面积图像与背景图像灰度值的判读指标,通过叶片像素点的分布比例计算叶片面积。将已知面积的矩形绿纸片分别随机裁剪成多个碎片,用本文方法测定碎片面积,并分别计算每个叶片的碎片面积之和进行系统精度验证,测定结果与标准面积的相对误差小于0.5%。采集60个水稻叶片分别采用本文方法和复印称重法测定叶片面积,对本文方法进行进一步验证,相关性分析结果表明,二者相关系数r=0.997 1,达极显著水平。本文方法具有较高测定精度,满...
【关键词】计算机图像技术  叶片面积  RGB三原色  扫描法  复印称重法
【基金】国家高技术研究发展计划资助项目(2001AA242031)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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