基于FALCON的温室自动控制方法研究
2007-08-25分类号:TP273
【部门】西北农林科技大学信息工程学院 西北农林科技大学信息工程学院 西北农林科技大学信息工程学院 西北农林科技大学信息工程学院 陕西杨凌712100 陕西杨凌712100 陕西杨凌712100 陕西杨凌712100
【摘要】针对传统控制方法无法综合考虑温室环境参数相互关联和影响的不足,提出用RBF网络进行温室建模,用FALCON进行温度、湿度、光照等参数控制的方法。仿真结果表明,该方法对温室标准环境参数拟合效果好,控制过程响应快、无震荡、超调量小、稳态误差小。利用该方法能提高温室控制系统的精确性、适应性和鲁棒性。
【关键词】RBF网络 FALCON 温室环境参数控制
【基金】陕西省自然科学基金项目(2004D12)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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