基于AR特征的刀具状态识别方法
2007-11-18分类号：TG71
【部门】福建农林大学机电工程学院 福建农林大学机电工程学院 福建福州350002 福建福州350002
【摘要】通过分析切削过程刀具产生的振动信号的特点,引入自回归(AR)模型来表征刀具切削过程的工作状态;并利用隐Markov模型(HMM)对经AR模型处理后得到的特征向量(AR系数)和由FFT得到的特征向量(幅值谱)进行比较.结果表明:对于切削过程产生的振动信号采用AR模型得到的特征参数比由FFT得到的幅值谱更能有效地表征这一过程中刀具的工作状态.
【关键词】AR模型 隐Markov模型 切削过程 刀具状态识别
【基金】福建省自然科学基金资助项目(Z0511030)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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