改进的模糊优选多目标优化遗传算法及其应用
2007-09-18分类号：TB114.1
【部门】福建农林大学机电工程学院 福建农林大学机电工程学院 浙江大学机械与能源学院 福建福州350002 福建福州350002 浙江杭州310013
【摘要】提出一种改进的模糊优选多目标优化遗传算法.算法采用个体在总群体中的相对优属度作为适应度值,将总群体中的全部个体按子目标函数的数量平均划分为子群体,对每个子群体分配1个子目标函数,以子目标函数值计算子群体中个体的适应度值.2次选择后满足了整体最优的要求,又尽可能地逼近各子目标最优值.经实例计算,效果显著.
【关键词】多目标优化 遗传算法 模糊优选
【基金】福建省自然科学基金资助项目(Z0511031)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
文献传递
