基于神经网络的公路运输量预测模型及应用
2007-01-18分类号：U491.14
【部门】福建农林大学交通学院 福建公安高等专科学校 福建农林大学交通学院 福建福州350002 福建福州350007 福建福州350002
【摘要】以福建省公路旅客周转量和货物周转量的统计资料为基础,结合神经网络技术原理,应用BP神经网络方法建立3维输入、单输出、隐层单元数为15的3层神经网络模型,分别对福建省公路旅客周转量和货物周转量进行预测.结果表明,各月的旅客周转量和货物量预测值的最大相对误差的绝对值分别为0.4890%和0.4495%.该模型具有简便实用、预测精度高的优点.
【关键词】交通工程 BP神经网络 旅客周转量 货物周转量
【基金】福建省自然科学基金资助项目(S0650004); 福建省教育厅资助项目(JA03075)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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