神经网络在软基沉降预测中的应用
2007-07-25分类号:U213.157;U416.1
【部门】河北科技师范学院土木建筑系 河北科技师范学院土木建筑系 河北科技师范学院土木建筑系 河北秦皇岛066004 河北秦皇岛066004 河北秦皇岛066004
【摘要】软土本身具有很多特性,沉降一直是很重要的土工问题,通过沉降预测可为软基工程的设计与施工提供方法上的支持。以人工神经网络理论为基础,利用神经网络具有的自组织、自适应、容错性和较强的学习、联想能力,通过对数据样本的训练学习和测试,反演软土地基力学参数,并结合有限元程序建立模型预测沉降。结果表明,预测数据与实测数据误差小于10%。说明该方法预测精度较高,通过BP网络反演地基参数结合有限元计算预测沉降的方法是合理可行的。
【关键词】软基 沉降预测 人工神经网络 力学参数反演
【基金】
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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