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基于BP神经网络预测企业竞争情报搜集成本

2007-09-30分类号:TP183;F272

【作者】刘贤锋  
【部门】重庆大学经济与工商管理学院 重庆400030
【摘要】为克服传统方法的局限性,本文尝试以企业竞争情报内容和情报搜集活动过程作为情报搜集成本分析的基础,在此基础上引入BP神经网络进行预测,并用部分样本数据验证对比了线性回归分析法和BP神经网络的预测结果。验证结果表明,BP神经网络预测模型用于情报搜集成本的预测具有较高的预测精度。
【关键词】神经网络  竞争情报  情报搜集  成本
【基金】
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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