面向安全服务重组多目标优化的粒子群遗传算法
2007-10-15分类号：TP18
【部门】湖南大学软件学院 湖南长沙410082 中南林业科技大学计算机科学学院 湖南长沙410004
【摘要】遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但局部搜索能力差,易陷入早熟收敛,迭代效率低.粒子群算法采用速度——位置模型,可以较快收敛到指定精度.将粒子群算法与遗传算法融合,采用多目标遗传算法得出初步的优化结果,并将其作为粒子,利用粒子群算法强化局部搜索,加快收敛速度,仿真结果证明了该算法的优越性.在CSSM对底层安全服务的重组时利用粒子群和遗传算法的结合(GAPSO),能够提高效率.
【关键词】软件工程 安全服务重组 多目标优化 粒子群算法 遗传算法
【基金】
【所属期刊栏目】中南林业科技大学学报
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