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SVM方法在森林火险预测中的应用

2007-10-15分类号:S762

【作者】黄玉霞  许东蓓  蒲肃  
【部门】兰州中心气象台  兰州中心气象台  兰州中心气象台 兰州730020  兰州730020  兰州730020
【摘要】用归一化差分植被指数(NDVI)和空气相对湿度构造森林火险综合指数。将支持向量机(SVM)方法用于森林火险预报预测试验,利用气象资料和卫星遥感资料,建立甘肃省林区森林火险分类推理模型和回归推理模型,并进行相应的预报试验。结果显示:分类推理模型具有良好的预报能力,预报效果明显优于传统的逐步回归方法;回归推理模型预报效果与逐步回归方法相差无几。
【关键词】森林火险综合指数  支持向量机  森林火险预测  分类模型  回归估计
【基金】甘肃省自然科学基金项目(ZS031-A25-025-G)
【所属期刊栏目】林业科学
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