分布式水文模型的参数率定及敏感性分析探讨
2007-07-15分类号：P334.92
【部门】中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 北京100101 北京100101 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉430072 北京100101 北京100101 武汉430072
【摘要】参数率定与敏感性分析是分布式水文模型应用和发展中的难点问题,论文对当前典型的、应用比较成功的全局最优化参数率定和敏感性分析方法进行归纳和分析,包括:遗传算法(Genetic Algorithm)、SCE-UA算法(Shuffled Complex Evolution)、贝叶斯方法(Bayesian Method)、RSA方法(Regionalized Sensitivity Analysis)、GLUE方法(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation)等等。并对计算机自动优化方法和人工参数调试方法的利弊进行讨论,展望了分布式水文模型的参数率定与敏...
【关键词】分布式模型 参数率定 敏感性分析 优化方法
【基金】水资源与水电工程科学国家重点实验室(武汉大学)开发基金(2004B010); 国家自然科学基金项目(40671031/40671035); GEF海河流域水资源与水环境综合管理项目(MISNo:HWCCZ5005)。
【所属期刊栏目】自然资源学报
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