基于图像识别的玉米叶部病害诊断研究
2007-04-10分类号：S435.13
【部门】中国农业科学院作物科学研究所 北京邮电大学北京100876 中国农业科学院作物科学研究所 石河子大学绿洲生态农业重点试验室/石河子大学新疆作物高产研究中心新疆石河子832000 北京邮电大学 中国农业科学院作物科学研究所 石河子大学绿洲生态农业重点试验室/石河子大学新疆作物高产研究中心新疆石河子832000 中国农业科学院作物科学研究所 中国农业科学院作物科学研究所 国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程北京100081 国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程北京100081 北京100876 国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程北京100081 国家农作物基因资源与基因改良重大科学工...
【摘要】【目的】探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法。【方法】根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二叉检索法推断病害。【结果】研究提取了五种玉米叶部主要病斑的识别特征,确定了诊断流程,并开发了识别系统。经检验,该系统对玉米叶部的锈病斑、弯孢菌病斑、灰斑、褐斑、小斑等五种主要病害的诊断准确率达80%以上。【结论】研究结果表明,用图像技术进行玉米叶部病害诊断是可行的,本研究开发的诊断系统为玉米病害自动识别与诊断奠定了基础。
【关键词】玉米叶部病害 颜色特征 形状特征 图像分割 区域标记
【基金】国家“863计划”(2006AA10Z272,2006AA10Z207); 国家自然科学基金(30360047)资助
【所属期刊栏目】中国农业科学
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