【摘要】本文详细介绍了非参数支持向量预测方法,独特的结构风险最小化设计赋予了支持向量算法最出色的预测能力。蒙特卡罗仿真检验验证了支持向量预测方法的理论优点,即,无论在短期预测,还是长期预测上,也不管是预测变量的绝对水平还是变化方向,支持向量预测方法都一致地优于MLE和ANN方法。嵌套检验也从统计上显著地证明了这个结论。