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用违约距离判别信用风险:一个实证研究

2007-03-10分类号:F832.51;F224

【作者】周子元  杨永生  
【部门】对外经济贸易大学金融学院  云南师范大学金融财政学院 北京100029  云南昆明650222
【摘要】本文选取了在中国A股市场上市的4家具有一定代表性的ST公司和4家对照公司,并通过计算从2003年到2005年的静态违约距离和不变增长率假设下的违约距离,发现后者比前者具有更好的判别能力;同时对影响违约距离大小的输入变量进行了敏感性分析,发现违约距离对股票收益波动率的变化最为敏感,因而精确计算波动率是关键。
【关键词】违约距离  KMV模型  上市公司  信用风险
【基金】云南省教育厅社会科学青年基金科研项目“商业银行贷款的信用风险计量研究”(5Y1024F)
【所属期刊栏目】审计与经济研究
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