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GARCH模型在计算上海股市风险价值中的应用研究

2007-08-01分类号:F832.51;F224

【作者】王耀  
【部门】中国矿业大学管理学院 江苏徐州221008
【摘要】本文主要讨论VaR模型中有关波动率的估计方法。通过研究上证综合指数收益波动特征,发现其收益率服从高阶ARCH过程。然后分别采用GARCH(5,4)模型和RiskMetrics标准法预测上证综合指数收益的VaR值。返回式检验表明,GARCH模型比RiskMetrics标准法能更准确地反映我国上海股市的风险。
【关键词】GARCH模型  股票市场收益率  波动性  风险价值
【基金】
【所属期刊栏目】经济问题探索
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