标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于数据挖掘技术的股票收益预测研究

2007-06-06分类号:F830.91

【作者】蒋艳霞  柯大钢  解青芳  
【部门】西安交通大学管理学院  西安交通大学管理学院  山东建筑大学商学院  
【摘要】近年来,数据挖掘技术在各领域的应用越来越广。数据挖掘工具能够从大量数据中获取有用的知识,并对将来的趋势和行为做出预测,为使用者提供决策依据。本文主要分析了数据挖掘技术在股票收益预测方面的应用前景并阐述了相关的应用程序。
【关键词】数据挖掘  应用  股票收益
【基金】
【所属期刊栏目】经济与管理研究
文献传递