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BP神经网络对烟草销售量预测方法的改进研究

2007-09-25分类号:F426.8;F224

【作者】仲东亭  张玥  
【部门】南京大学  南京大学 南京210093  南京210093
【摘要】针对烟草销售量传统预测方法的不足,本文结合实际,应用BP神经网络模型对其进行了改进:把实际误差看作一组序列,进行逼近模拟,作为一个单独量加入最终结果,提高了预测的精度。本文的思路和方法可推广到其他社会经济数据序列的预测中去。
【关键词】BP神经网络  烟草销售量  预测方法
【基金】
【所属期刊栏目】工业技术经济
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