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一种新的土地覆盖类别面积估计方法及其在最大似然分类法中的应用

2007-05-15分类号:F301

【作者】郑明国  蔡强国  
【部门】中国科学院地理科学与资源研究所  中国科学院地理科学与资源研究所 北京100101  中国科学院陆地水循环和地表过程实验室  北京100101  中国科学院研究生院  北京100049  北京100101  中国科学院陆地水循环和地表过程实验室  北京100101
【摘要】首先根据生产者精度和使用者精度的概念,提出生产者精度和使用者精度的条件概率表达式,然后根据概率乘积公式,推导出生产者精度和使用者精度之间的关系式。该关系式表明:①使用者精度和生产者精度的比值可作为类别真实面积与分类结果中类别面积的比值的估计;②利用使用者精度和生产者精度的比值可对遥感分类结果进行修正,产生更接近于真实值的土地覆盖类别面积值,且该方法的计算结果仅取决于使用者精度和生产者精度数据的可靠性,与分类算法的优劣无关。该方法可用于最大似然分类方法中先验概率的估计。对ErdasImagine软件所附带lanier.img文件的实验结果表明,各种分类结果包括一种对常规最大似然分类结果进行任意修...
【关键词】土地覆盖  面积估计  先验概率  最大似然法
【基金】国家基金委员会重点基金项目(编号:40635027); 国家自然科学基金资助项目(编号:40271075); 中科院地理科学与资源研究所知识创新工程项目(编号:CXIOG-A04-10)
【所属期刊栏目】资源科学
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