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基于可变精度粗糙集模型的上市公司财务困境预测

2007-05-15分类号:F275;F224

【作者】胡援成  程建伟  
【部门】江西财经大学金融学院  浙江工商大学 江西南昌330013  浙江杭州310035
【摘要】基于可变精度粗糙集模型对上市公司财务困境预测进行的研究表明,可变精度粗糙集模型对ST公司的预测准确度达到了85%,对正常公司的预测准确度达到了65%,总的预测准确度达到了75%;而将ST公司误判为正常公司的错误率为15%,将正常公司误判为ST公司的错误率为35%,平均误判率为25%。因此总体而言,可变精度粗糙集模型具有较好的预测能力。
【关键词】财务困境  可变精度粗糙集模型  预测能力
【基金】国家自然科学基金资助项目(70562001;70262001)
【所属期刊栏目】当代财经
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