基于决策树和MODIS数据的土地利用分类
2007-09-15分类号：F301
【部门】中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 湖北大学资源环境学院 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室 北京100101 湖北大学资源环境学院 武汉430062 北京100101 武汉430062 北京100101
【摘要】土地利用类型的识别是土地利用/土地覆盖研究中的重点内容,如何准确、快速的获得大尺度范围的土地覆盖信息进行土地变化的动态实时监测一直是关注的重点。本文针对MODIS数据多光谱的特点,以山东省为例,选取8月份8-day的一期MODIS09Q1、MODIS09A1产品及全年16-day的MODIS13Q1NDVI时间序列产品,通过分析各种土地利用类型的光谱间关系,同时选择NDVI、EVI、NDWI、NDMI、NDSI等分类指数,并构造新的波段B2/B1、B7/B6(B1、B2、B6、B7分别代表1波段、2波段、6波段、7波段),利用决策树分类法,进行土地利用分类试验。结果表明,仅利用MODIS数据自...
【关键词】MODIS多光谱数据 土地利用分类 决策树 波段选择
【基金】国家自然科学基金项目:“人口空间数据更新方法研究”(编号:40471112); 地理信息科学教育部重点实验室开放研究基金项目(编号:LGISEM0608)
【所属期刊栏目】资源科学
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