【摘要】以中国A股市场为背景,应用数据挖掘技术对控制权转移的可预测性问题进行研究。结果显示,资产运营水平、盈利能力、成长性、公司规模、股权集中度等几个方面的公司属性对于预测有较大贡献。模型预测的整体正确率达到68.72%,对目标公司预测的正确率达到60.23%,模型有显著的解释能力。但是通过预测出的目标公司构建投资组合对预测的实际效果进行评价,结果表明仍然不能取得正的超额收益。