基于SVM模型的上市公司财务困境预警研究
2007-12-15分类号:F275;F224
【部门】南京航空航天大学
【摘要】本文运用支持向量机技术,以我国上市公司为研究样本,建立了一种新型的财务困境预警模型。通过对该模型的反复调整,得到了较高的预测精度和较好的推广能力。与其它财务困境预警模型相比,我们所建立的支持向量机模型在对上市公司财务困境预警方面具有便于使用、预测精度高等特点,具有广阔的实际应用前景。
【关键词】支持向量机 上市公司 财务预警
【基金】南京航空航天大学社会科学基金项目“后股权分置时代我国上市公司财务管理创新研究”阶段性成果(项目编号:V0693-094)
【所属期刊栏目】工业技术经济
文献传递