基于混合Logit模型的财务困境预测研究
2007-09-05分类号:F224;F275
【部门】电子科技大学管理学院 厦门大学管理学院 西南财经大学会计学院
【摘要】混合Logit模型是离散选择模型的最新发展,它放宽了传统标准Logit模型的两个主要限制——个体选择偏好的同质性和不相关备选方案的独立性,在模型的设定上具有较高的灵活性,但其参数估计比较复杂,需采用极大化模拟似然估计法。本文以我国A股上市公司为样本,以财务状况异常而被ST作为公司发生财务困境的标志,建立了财务困境预测的混合Logit模型。研究结果表明,混合Logit模型无论是在模型拟合度还是预测准确度方面均优于标准Logit模型。
【关键词】财务困境 预测 混合Logit 模拟
【基金】
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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