基于τ统计量对Markov模型状态数目检验研究初探
2007-11-05分类号:F224
【部门】厦门大学经济学院计划统计系 厦门大学经济学院计划统计系
【摘要】本文根据Markov机制转换模型状态变量预测概率分布特性的分析,提出了基于τ统计量对模型状态数目的检验方法,还运用蒙特卡罗模拟方法模拟了检验所需要的τ统计量的经验分布。检验方法在计算上简单,不存在模型估计过程中多余参量问题的困扰,是一种简便可行的检验方法。最后,运用该检验方法对Hamilton的美国GDP模型进行检验研究,结论支持Hamilton的模型,认为美国GDP确实存在两个不同的增长状态。
【关键词】Markov机制转换模型 蒙特卡罗 多余参量
【基金】
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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