云南水资源可持续利用程度评价的自组织神经网络模型
2007-07-15分类号:F124.5;F224
【部门】四川大学水电学院 华北水利水电学院环境工程系 四川大学水电学院 四川成都610065 河南郑州450011 四川成都610065
【摘要】水资源可持续利用程度综合评价需要综合考虑区域的社会、经济、资源、环境等各方面因素,是一个典型的多目标、多层次、多属性决策问题。结合云南省属于水资源相对较丰富的实际状况,建立了有针对性的水资源可持续利用程度评价指标体系,利用自组织神经网络自组织、自适应的聚类功能,对云南省及各地区水资源可持续利用程度进行了聚类分析,结果表明,云南省各地区的水资源可持续利用程度可分为5类,云南省总体上属于其中的第Ⅲ类,即基本能够维持水资源的可持续利用。
【关键词】水资源 可持续利用 神经网络 聚类
【基金】云南省水利水电勘测设计研究院项目(03H120); 四川省学术;技术带头人培养基金(2200118)
【所属期刊栏目】长江流域资源与环境
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