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基于数学形态学的树木图像分割方法

2006-12-30分类号:TP391.41

【作者】阚江明  李文彬  
【部门】北京林业大学工学院  北京林业大学工学院  
【摘要】该文针对智能整枝机视觉系统的需要提出一种以数学形态学为主的图像分割方法,解决了智能整枝机视觉系统中背景复杂下树木图像分割困难的问题.该方法分成5个步骤:①利用小波变换将图像进行压缩;②亮度矫正;③用分水岭算法对图像进行分割;④用区域合并法解决分水岭算法中的过度分割问题;⑤用中值滤波器滤除分割过程产生的孤立点.结果表明:该方法比Roberts算子、Sobel算子及Prewitt算子对树木图像的分割效果好,为立木整枝机视觉系统的深入研究打下了基础.
【关键词】小波变换  数学形态学  分水岭算法  图像分割  立木整枝机  区域合并
【基金】国家自然科学基金项目(30471387); “十五”国家科技攻关项目(2004BA524B09)
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
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