基于光谱混合分析的荒漠化信息提取——以毛乌素沙地为例
2006-04-30分类号：TP274.4
【部门】中国林业科学研究院资源信息研究所 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室 东北林业大学林学院 黑龙江省林业调查规划院 北京师范大学生命科学学院 中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室 北京100091 北京100091 黑龙江哈尔滨150040 黑龙江哈尔滨150040 北京100875 北京100091
【摘要】采用光谱混合分析(SMA)技术,选取农地、裸沙、沙生植被、水和盐碱地作为基本组分,以位于半干旱区的毛乌素沙地的典型地区为例,进行了荒漠化土地混合像元分解和荒漠化信息提取的尝试,并与穗帽变换和监督分类的结果进行了比较,最后采用实地调查数据和NDVI方法进行了精度验证。研究结果表明:光谱混合分析技术用于荒漠化信息提取具有比较好的效果,效果明显优于常用的NDVI方法。
【关键词】光谱混合分析(SMA) 荒漠化 毛乌素沙地 植被指数(NDVI)
【基金】国家“十五”科技攻关项目(2005BA517A04); 国家自然科学基金项目(30571528); 科技部国际科技合作重点项目(2003DFB00009)
【所属期刊栏目】林业科学研究
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